| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/493KNDS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/05.06.18.58 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2023:05.06.18.58.43 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/05.06.18.58.44 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:05.09.13.56.08 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 0101-9082 | |||
| Chave de Citação | BazzanRennLimaReck:2022:InInAm | |||
| Título | Integração de incerteza na amostragem e classificação random forest utilizando bandas e índices espectrais para o mapeamento de inundação  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 03 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3574 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Bazzan, Thiago 2 Rennó, Camilo Daleles 3 Lima, Deborah Lopes Correia 4 Reckziegel, Elisabete Weber | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 CEMADEN | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 tbazzan@gmail.com 2 camilo.renno@inpe.br 3 deborahclima@gmail.com 4 elisabete.reckziegel@cemaden.gov.br | |||
| Revista | Geociências | |||
| Volume | 41 | |||
| Número | 4 | |||
| Páginas | 905-925 | |||
| Nota Secundária | B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B5_ENGENHARIAS_II | |||
| Histórico (UTC) | 2023-05-06 18:58:44 :: simone -> administrator :: 2023-05-06 18:58:45 :: administrator -> simone :: 2022 2023-05-06 18:59:08 :: simone -> administrator :: 2022 2023-05-09 13:56:08 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Mapeamento de inundação. Classificador Random Forest. Bandas e índices espectrais. Seleção de variáveis. Entropia de Shannon Flood mapping. Random Forest Classifier. Spectral bands and indices. Variable selection. Shannon Entropy | |||
| Resumo | Classificações tradicionais apresentam limitações para o mapeamento de inundações devido à mistura da resposta espectral da água com alvos adjacentes não aquáticos ou resposta espectral similar de alvos não aquáticos com a água. Além disso, em geral, as classificações são avaliadas apenas em termos de acurácia global sem considerar as incertezas no processo de classificação. neste estudo objetivou-se integrar a incerteza na classificação Random Forest (RF) para o mapeamento de inundações auxiliando o processo de amostragem. A classificação utilizou 21 variáveis representadas por bandas e índices espectrais do sensor Operational Land Imager do satélite Landsat-8. A amostragem foi realizada inicialmente com a seleção de pontos a partir da interpretação visual da imagem de satélite e posteriormente coletando amostras com alta entropia de Shannon no mapa de incerteza. As variáveis com maior importância para a classificação foram selecionadas utilizando o algoritmo Recursive Feature Elimination (RFE). Os resultados mostram que a classificação RF final usando amostras coletadas com base no mapa de incerteza e o conjunto de variáveis selecionadas pelo RFE apresentou 98,0% de exatidão e redução das incertezas do mapeamento da água superficial em relação à classificação RF com todas as variáveis e sem considerar a amostragem baseada na incerteza. ABSTRACT: - Traditional classifications present limitations for mapping floods due to mixing the spectral response of water with adjacent non-aquatic targets or similar spectral response of non-aquatic targets with water. Furthermore, in general, these classificationsare evaluated only in terms of overall accuracy without considering the uncertainties in the classification process. Thus, this study aimed to integrate uncertainty in the Random Forest (RF) classification process for flood mapping, which guided the sampling process. The classification used 21 variables including indices and spectral bands from the Operational Land Imager sensor of the Landsat-8 satellite. Sampling was performed initially with the selection of points from the visual interpretation of the satellite image and later by collecting samples with high Shannon entropy values in the uncertainty map. The variables with the greatest importance for classification were selected by the Recursive Feature Elimination (RFE) algorithm. The final RF classification using samples collected based on the uncertainty map and with the four selected variables by the RFE presented an accuracy of 98.0% and a reduction of uncertainty, which indicates a greater confidence in the spatial representation and quantification of water permanent and temporary surface associated with flood. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Integração de incerteza... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Integração de incerteza... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 16802-Texto do artigo-90273-1-10-20230411.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 2 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||